本刊記者 石青川
2026年春季招聘季，比往年更早地燃起了“戰(zhàn)火”，數萬崗位的釋放不僅顯示出科技對經濟發(fā)展的影響，更從側面反映出頭部企業(yè)對未來的判斷。
再現 “人才戰(zhàn)”
3月6日，騰訊宣布啟動2026年實習生招聘，面向全球提供超過一萬個實習機會，同一天字節(jié)跳動也宣布開始啟動2026年實習生招聘，兩家互聯網大廠合計釋放超過1.7萬個實習崗位。
縱觀今年開年以來，美團計劃面向2026屆畢業(yè)生補招至6000人，并為2027屆畢業(yè)生開放超3000個轉正實習崗。京東、阿里巴巴、百度等互聯網頭部企業(yè)也都整體擴大了招聘規(guī)模。
從招聘規(guī)?？矗ヂ摼W行業(yè)正在迎來新一輪的人才競賽。從招聘領域看，便能發(fā)現這場人才儲備競賽主要集中在人工智能領域。
根據脈脈發(fā)布的《2026年1—2月中高端人才求職招聘洞察》顯示，脈脈平臺新發(fā)AI崗位數量同比增長約12倍，占新經濟整體崗位量的比重從去年同期的2.29%飆升至26.23%。智聯招聘報告顯示，AI智能體相關職位數同比增速高達455%。
螞蟻集團春招技術崗占比85%，其中超70%與AI直接相關。百度校招AI崗位占比超90%，阿里巴巴相關崗位占比也超過60%。
這場爭奪已不限于互聯網公司，工商銀行、建設銀行等國有大行也同步啟動春招，爭搶“AI+金融”的復合型人才。
與AI人才“被爭搶”的火爆形成鮮明對比的是基礎崗位。脈脈數據顯示，要求1年以內工作經驗的崗位占比僅1.23%，較去年同期大幅減少20%。同時，73.34%的新發(fā)崗位要求3年以上工作經驗。
一位有過互聯網工作經驗的人員告訴記者，其此前所在的運營崗位去年經歷了規(guī)模不小的裁員：“整個組被拆了，HRBP告訴我們，要么競聘去AI相關崗位，要么就只能拿裁員補償另謀出路?！?/p>
“大廠” 砸錢綁定AI人才
招聘規(guī)模增加的同時，AI相關崗位薪資水平也水漲船高。據上述報告顯示，新發(fā)AI崗位平均月薪達60,738元，比行業(yè)平均高出26.04%。AI科學家/負責人等頂尖崗位月薪可達13萬元以上。普華永道的報告則顯示，具備AI技能的崗位平均工資溢價高達56%。
據Levels.fyi數據，盡管國內AI領域基礎崗位薪資水平與Google、Meta等美國頭部互聯網大廠還有差距，但部分頂尖崗位薪資水平已接近持平。例如，“千問”的核心算法工程師崗位最高年薪近130萬元，與OpenAI L2軟件工程師20萬美元年薪接近。
2026年3月，字節(jié)跳動春季績效溝通全面啟動，據內部員工稱，AI、大模型、電商、海外業(yè)務等核心部門獎金與晉升名額充足，非核心業(yè)務則執(zhí)行嚴格末位淘汰。據記者獲悉，有些崗位獎金差距甚至能達到3倍以上。
人工智能相關崗位成為不少人員轉崗的方向。上述從業(yè)者告訴記者，在字節(jié)跳動內部，如何轉崗去“豆包”相關崗位是不少員工經常探討的話題，特別是這次春季績效溝通后，有些績效一般但想進一步向上發(fā)展的人，便開始尋求轉崗去“豆包”相關崗位的機會。
“去‘豆包’相關業(yè)務線還能獲得‘豆包股’?！彼Q，“豆包股”即類似期權的虛擬激勵機制，通過公司設置的回購機制，來加強對大模型人才的長期吸引與激勵。該員工稱，他們普遍覺得“豆包股”價格低，比之前獲得的字節(jié)期權更具升值空間。
螞蟻集團同樣推出了AI 定向期權/激勵的“AI credit”。據其員工透露，只要滿足“為 AI 作出貢獻”要求的人，都有機會獲得這項激勵，“這種長期激勵確實能長期綁定核心人才”。
AI創(chuàng)造的新崗位比取代的多
對于互聯網大廠招聘大量向AI領域傾斜，不少業(yè)內人士認為，人工智能領域對新職業(yè)的“創(chuàng)造效應”開始顯現。
根據此前世界經濟論壇發(fā)布的《2025—2026年職業(yè)未來報告》預測，到2030年，全球雖會有9200萬個工作崗位被替代，但新創(chuàng)造的工作崗位將達到1.7億個，就業(yè)機會凈增7800萬個。
3月5日，國新辦解讀政府工作報告時，國務院研究室副主任陳昌盛指出，人工智能技術崗位的需供比達到3.5∶1，機器人行業(yè)技術人才需供比是5.2∶1，存在巨大缺口。
領英報告顯示，過去兩年AI創(chuàng)造的崗位數量（至少130萬個）實際上多于其取代的崗位。例如大模型算法工程師、AI訓練師、AI倫理師，這些新職業(yè)薪資溢價顯著。
2026年政府工作報告提出“完善適應人工智能技術發(fā)展促進就業(yè)創(chuàng)業(yè)的措施”。國家發(fā)展和改革委員會市場與價格研究所原所長楊宜勇撰文提醒，人工智能對就業(yè)的影響，核心在于重塑就業(yè)結構和改變工作內涵，而非簡單的“機器換人”。數智技術的介入，使得崗位中重復性、機械性的任務被剝離，而創(chuàng)造性、情感性的任務價值凸顯。這決定了技術變革不僅僅是崗位的“增減法”，更是崗位價值的“加乘法”。
他認為，一方面，新興產業(yè)對高技能人才需求迫切；另一方面，部分傳統(tǒng)崗位面臨技術替代壓力。人工智能等技術的快速應用，雖然在短期內可能對部分簡單重復性崗位產生擠出效應，但從長遠看，將極大提升全要素生產率，創(chuàng)造更多更具含金量的就業(yè)機會。
中國勞動經濟學會勞動力市場專業(yè)委員會主任委員李長安認為，沒有永恒不變的崗位，勞動者可以通過不斷學習迭代適應時代。
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